人工智能在神经外科的伦理整合:一种基于聊天机器人,人类修改的生成预训练变压器方法
Nathan A Shlobin1, Max Ward2, Harshal A Shah2
1Department of Neurological Surgery, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, USA.
World neurosurgery
|May 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 在神经外科整合需要仔细的伦理考虑. 本研究概述了关键的伦理问题,并提出了指导人工智能的框架.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
- 医学伦理 医学伦理
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在神经外科的日益使用引发了尚未探索的伦理问题.
- 在这个领域,发电预训练变压器 (GPT) 特别感兴趣.
- 需要一个结构化的方法来解决AI在神经外科手术中的伦理影响.
研究的目的:
- 确定神经外科人工智能的关键伦理考虑.
- 综合共同的道德问题,使用一种基于GPT的新,人类修改的方法.
- 为神经外科整合人工智能提出一个全面的道德框架.
主要方法:
- 多个GPT模型 (GPT-4,ChatGPT,Bing Chat/Copilot,You,Perplexity.ai,Google Bard) 被询问了在神经外科手术中使用人工智能的道德问题.
- 对输出进行了基于GPT的分层主题分析.
- 帕雷托分析 (20%和10%的门) 用于确定突出的主题,然后再改进.
主要成果:
- 确定了12个关键的伦理考虑,分为利益相关者,临床实施和治理.
- 经过精确的帕雷托分析,从GPT输出的前20%中获得了10个突出主题.
- 在前10%最突出的主题中,出现了五个关键考虑因素,为开发的伦理框架提供了信息.
结论:
- 对神经外科人工智能来说,解决伦理方面的考虑至关重要.
- 拟议的伦理框架可以促进人工智能集成,使患者和神经外科医生受益.
- 神经外科医生应该使用人工智能用于验证的目的,并批判性地解释其输出,避免自动采用.


