泰国人造聊天伙伴的验证,该聊天伙伴旨在在COVID-19大流行期间为老年人欢呼

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 人与计算机的交互
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,老年人群面临着重大风险.
• 辅助软件聊天机器人为老年人提供心理健康支持和陪伴的潜力.
• 脆弱的老年人群需要定制的数字解决方案来实现福祉.

研究的目的:

• 为了验证为老年用户设计的泰国人工聊天伙伴.
• 评估聊天机器人在COVID-19大流行和洪水事件期间的可用性和有效性.
• 探索人工智能在危机期间增强老年人的心理健康方面的潜力.

主要方法:

• 使用预先训练的word2vec模型开发一个带有情感词向量的聊天机器人数据集.
• 使用卷积神经网络 (CNN) 进行聊天机器人训练和句子嵌入.
• 使用Annoy库进行高效的相似性匹配,并从22名老年参与者收集数据.

主要成果:

• 大多数 (72.73%) 的人认为聊天机器人易于学习和使用.
• 超过63%的受访者表示,聊天机器人可以自主决定行动,59%的人认为故障排除指导有帮助.
• 聊天机器人在提供相关响应方面实现了56.20±13.99%的准确性.

结论:

• 开发的聊天机器人系统在老年人中显示了用户满意度.
• 该研究为在流行病和灾害期间为老年人创造辅助技术提供了宝贵的见解.
• 人工智能模型显示了在老年护理和支持系统中更广泛应用的潜力.