通过分析免疫微环境,开发一种新辅助免疫化疗在食道状细胞癌中疗效的预后模型
Zhou Yehan1, Qin Sheng1, Yang Hong1
1Department of Pathology, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
Frontiers in immunology
|May 10, 2024
概括
这项研究开发了新辅助免疫化学疗法 (NICT) 在食道状细胞癌 (ESCC) 的预测模型. 该模型使用关键免疫标记器准确预测治疗反应,帮助临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 对于食道状细胞癌 (ESCC) 的新辅助疗法选择仍然存在争议.
- 建立新辅助免疫化学疗法 (NICT) 疗效的预测模型对于临床治疗选择至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证新辅助免疫化学疗法 (NICT) 在食道状细胞癌 (ESCC) 的疗效的预测模型.
- 确定与接受NICT的ESCC患者治疗反应相关的关键生物标志物.
主要方法:
- 对30名ESCC患者的回顾性分析,根据重大病理缓解 (MPR) 分为响应和非响应组.
- 下一代测序 (NGS) 和多重免疫光学 (mIF) 用于分析基因表达和免疫微环境差异.
- 拉索回归和ROC曲线确定了关键预测变量;建立了一个模型并对另外48名患者进行了验证.
主要成果:
- 在响应组之间发现了七种差异性基因 (例如,ATM,ATR) 和免疫细胞种群的显著差异 (例如CD3+,PD-L1+,CD8+).
- 瘤区域PD-L1+,CD3+PD-L1+和CD3+被确定为治疗疗效的最重要的预测指标 (AUC>0.82).
- 开发的预测模型在训练 (AUC=0.938) 和验证 (AUC=0.832) 组中都显示出高性能,超过了传统的CPS评分.
结论:
- 通过增加免疫细胞透和T细胞激活,NICT可能会增强抗瘤作用.
- 瘤区域PD-L1+,CD3+PD-L1+和CD3+是NICT在ESCC中的有效性的关键指标.
- 已建立的预测模型为选择ESCC中最佳的新辅助治疗策略提供了可靠的工具.
