对预后模型的系统审查,用于预测牙周炎中的牙损失
D Y Chow1, J R H Tay1, G G Nascimento2,3
1Department of Restorative Dentistry, National Dental Centre Singapore, Singapore.
Journal of dental research
|May 10, 2024
概括
牙周炎患者牙损失的预测模型通常存在高偏差,可能导致过高估计的表现. 在临床应用这些回归和机器学习模型之前,需要进一步验证.
科学领域:
- 牙科研究 牙科研究
- 生物统计学 生物统计学
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 牙周炎带来了牙损失的重大风险.
- 准确的预测模型对于牙周炎管理中的临床决策至关重要.
- 预测牙周炎患者牙损失的现有模型需要严格的方法和报告质量评估.
研究的目的:
- 审查和评估牙周炎患者牙损失预测模型的方法和报告质量.
- 评估现有牙损失预测模型的偏差风险和性能指标.
- 确定未来外部验证的潜在模型.
主要方法:
- 在 MEDLINE,Embase 和 CENTRAL 数据库进行系统的文献搜索,截至 2022 年 2 月.
- 纳入关于模型开发或外部验证的研究,以预测牙周炎的牙损失.
- 评估使用CHARMS检查表来提取数据,TRIPOD用于报告质量,PROBAST用于偏差风险.
主要成果:
- 在选了4,661个记录后,包括了45项研究.
- 只有26项研究报告了性能指标,其中位数C-统计值为0.671.
- 所有纳入的研究都显示出高偏差风险,特别是在处理缺失数据,绩效评估和过度装配的会计方面.
结论:
- 有许多模型用于预测牙周炎中牙损失,但它们的评估往往是有缺陷的.
- 报告的模型性能很可能是乐观的,可能不适用于临床实践.
- 本次审查强调了在临床采用之前对有前途的模型进行高质量的外部验证的必要性.
