关于人工智能在口腔上皮质发育不良症研究数字病理学中的使用的最新情况
Shahd A Alajaji1,2,3, Zaid H Khoury4, Maryam Jessri5,6
1Department of Oncology and Diagnostic Sciences, University of Maryland School of Dentistry, 650 W. Baltimore Street, 7 Floor, Baltimore, MD, 21201, USA.
Head and neck pathology
|May 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 在诊断口腔上皮质发育不良 (OED),一种癌前疾病方面表现有前途. 机器学习和深度学习模型可以帮助病理学家改善OED分级和预测恶性转变风险.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 医学中的人工智能
- 口腔癌的研究研究.
背景情况:
- 口腔上皮质质变形症 (OED) 是一种癌前疾病,对于预测口腔状细胞癌 (OSCC) 风险至关重要.
- 组织病理学检查是OED诊断和分级的当前标准,但受到观察者变化的影响.
- 数字病理学和人工智能提供了潜在的解决方案,以提高OED诊断的客观性.
研究的目的:
- 审查用于诊断和评分OED的AI应用程序的当前进展.
- 评估AI在预测OED恶性转变中的作用.
- 检查AI作为病理学家辅助工具的实用性.
主要方法:
- 对利用人工智能用于OED诊断,分级或预后的研究进行系统审查.
- 包括专注于组织病理学或口内临床图像的研究.
- 排除了使用非常规显微镜,免疫组织化学或免疫光学的研究.
主要成果:
- 综述中包括了24项研究.
- 19项研究采用了深度学习 (DL) 模型,主要是卷积神经网络.
- 4项研究使用机器学习 (ML) 模型进行OED分析.
结论:
- 人工智能,特别是ML/DL,显示出作为OED分类和恶性转变预测的辅助工具的潜力.
- 这些人工智能工具可以帮助病理学家实现更准确的诊断和预后.
- 需要进一步的研究来解决概括性,可解释性和可靠的预后预测.
