基于ICD代码的精神病病例定义在三个健康系统中的验证
Anthony J Deo1,2,3,4, Victor M Castro5, Ashley Baker6
1Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
电子健康记录 (EHR) 中的精神病诊断代码可以准确地识别精神病,但不能识别第一发精神病 (FEP). 这影响了预测精神病的算法. 需要进一步的研究.
科学领域:
- 精神病学是一个精神病学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 越来越多地使用诊断代码来检测精神病.
- 关于精神病诊断码的准确性存在有限的数据.
- 这项研究评估了国际疾病分类 (ICD) 精神病代码的有效性.
研究的目的:
- 评估ICD精神病代码的积极预测值 (PPV).
- 评估不同卫生系统的EHR中精神病诊断代码的准确性.
- 确定第一个记录的代码是否可靠地识别出第一发精神病 (FEP).
主要方法:
- 利用了来自三个卫生系统的EHR数据.
- 将精神病和情绪障碍与精神病的ICD代码分为五个类别.
- 采样了1133条记录用于图表审查,以计算PPVs.
主要成果:
- 在整个卫生系统中,总体PPV超过了70% (0.72-0.83).
- 精神分裂情绪障碍的代码显示了最高的PPV (0.80-0.92);严重抑郁症与精神病有所不同 (0.57-0.79).
- 在确定第一发精神病时,PPVs明显较低 (0.08-0.62).
结论:
- 第一个精神病诊断代码准确地捕捉了精神病发作.
- 这个代码不是第一个情节精神病 (FEP) 的可靠指标.
- 这些发现影响了未被诊断的精神病风险预测模型的开发.
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