爱尔兰肌缩侧面硬化症发病率:年龄,周期和队列效应使用部分最小平方回归模型
Robert McFarlane1, Mark Heverin1, Cathal Walsh1
1From the Academic Unit of Neurology (R.M., M.H., O.H.), and Department of Biostatistics (C.W.), Trinity College Dublin, Ireland.
Neurology
|May 10, 2024
概括
这项研究揭示了爱尔兰对肌缩性侧面硬化症 (ALS) 发病率的显著年龄,时期和队列影响. 较老的年龄组和特定的出生队伍显示出更高的风险,随着时间的推移,发病率会增加.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 神经学 神经学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 肌缩侧面硬化症 (ALS) 发病率在人群中表现出差异性.
- 了解这些变异对于公共卫生战略和研究至关重要.
研究的目的:
- 调查导致1996年至2021年爱尔兰ALS发病率变化的潜在因素.
- 分析使用基于人口的注册表对ALS发病率的年龄,时期和队列效应.
主要方法:
- 利用爱尔兰ALS注册数据对2,771个事件事件.
- 采用一个年龄周期队列 (APC) 模型,使用部分最小平方回归来分析发病率组件.
- 应用了一个虚拟回归模型来检查非线性关系,并使用刀方法来确定置信区间.
主要成果:
- 该APC模型解释了ALS发病率变异的99.43%.
- 年龄在65-79岁之间的人患病率明显高 (βmax = 0.0746),而25-60岁的人患病率较低 (βmin = -0.00393).
- 在连续几个时期内,观察到ALS发病率的显著上升趋势 (β从-0.00489增加到-0.00973).
- 发现了显著的队列效应,在1927年至1951年间出生的人群中,对发病率的贡献明显更大 (βmax = 0.00577).
结论:
- 确定了对爱尔兰ALS发病率的强大的年龄,时期和队列效应.
- 年龄影响可能与人口结构的变化有关,时期影响与诊断变化或监测改进有关,队列影响与历史环境或生活方式因素有关.
- 根据年龄段的队列研究为疾病发生率,流行率以及人口和环境因素对基于人口的疾病风险的影响提供了宝贵的见解.
