通过人工智能自动识别头脑测量里程碑:对系统审查的总体审查
Alessandro Polizzi1, Rosalia Leonardi1
1Department of General Surgery and Medical-Surgical Specialties, Section of Orthodontics, University of Catania, Policlinico Universitario "Gaspare Rodolico - San Marco", Via Santa Sofia 78, 95123, Catania, Italy.
Journal of dentistry
|May 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 在自动脑力测量里程碑识别方面表现有前途,但尚未达到临床共识. 目前的人工智能性能超过了可接受的误差幅度,需要进一步改进 ортодонтической诊断.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 在正牙科中,自动头计地标识别的临床应用缺乏共识.
- 人工智能 (AI) 提供了自动化脑力测量分析的潜力.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 在2D和3D自动头脑测量里程碑识别中的性能.
主要方法:
- 采用了一种总体审查方法,遵循PRISMA指南.
- 在多个数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,Cochrane Library,LILACS) 中进行了全面的文献搜索.
- 选择了11个系统审查,并使用ROBIS工具评估了偏差风险.
主要成果:
- 人工智能在识别头脑测量里程碑方面的表现各不相同,并不总是符合准确性标准.
- 大多数研究依赖于2毫米的切断值,这可能与评估AI准确性的临床相关性无关.
- 在3D CBCT扫描上,人工智能驱动的标志不如2DX射线精确.
结论:
- 尽管有所改进,但人工智能性能往往超过了对头测量地标的推误差值.
- 需要进一步的研究来完善人工智能架构,以提高脑力测量分析的临床相关性.
- 目前人工智能驱动的头测量标志需要经验丰富的牙科专家的监督.
