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Updated: Jun 26, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
基于健康的社会决定因素的死亡率预测模型的开发和验证
Khalid Fahoum1,2, Joanna Bryan Ringel3, Jana A Hirsch4
1Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA khalid.fahoum@gmail.com.
健康的社会决定因素 (SDoH) 改善了45岁以上成年人的死亡风险预测. 这些因素可以帮助识别高风险患者,在外部验证后进行干预.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 缺乏针对成人社会风险因素的标准化查.
- 健康的社会决定因素 (SDoH) 显著影响健康结果.
- 开发基于SDoH的死亡率预测模型对于临床风险分层至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证使用SDoH的死亡风险预测模型.
- 评估个人,区域和企业级SDoH的预测性表现.
- 将基于SDoH的模型与社会脆弱性指数 (SVI) 进行比较,以预测死亡率.
主要方法:
- 利用了来自研究中风的地理和种族差异原因 (REGARDS) 的数据 (n=20,843).
- 采用Cox的比例危险模型来预测使用SDoH的所有原因的死亡率.
- 包括个人,区域级和企业级SDoH,根据年龄,性别和地区进行调整,并进行内部分割样本验证.
主要成果:
- 与SVI (0.708) 相比,SDoH模型 (模型1) 显示出更高的预测准确性 (c-统计值0.723).
- 增加区域级和企业级的SDoH提供了对模型1歧视的最小改善.
- 结构性种族主义变量与死亡率有关,但没有增强模式歧视.
结论:
- 与基线模型相比,SDoH在10年内显著提高死亡率预测.
- 基于SDoH的模型有可能用于识别有针对性的干预的高风险个体.
- 建议进行外部验证,以确认这些SDoH预测模型的实用性.
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