一个以树为基础的树体,注释了网络综合症,症状和针点

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 自然语言处理自然语言处理.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 过度的网络空间互动会导致健康问题,包括生理和心理障碍,称为网络综合征.
• 现有的研究缺乏全面的数据集来研究网络综合征及其治疗方法.
• 开发专门的 corpora 对于推进健康相关文本数据的计算分析至关重要.

研究的目的:

• 构建一个黄金标准的树状体 (CS-A),注释网络综合症,其临床表现和相关的针点.
• 定义六个关键实体和关系,用于CS-A语料库中的注释.
• 提高网络综合症及其健康影响的可见性,同时促进自然语言处理 (NLP) 的进步.

主要方法:

• 关于网络综合症,临床表现和针点的448个文本的手动注释.
• 通过三轮更新,反复改进注释指南.
• 计算标注者之间的协议 (IAA),以确保标注质量.

主要成果:

• 成功创建了CS-A集体,包含有关网络综合征和相关健康方面的注释数据.
• 对注释指南进行了改进,导致注释者之间的协议得到了显著改进.
• 获得了86.05%的最终注释者间协议得分,这表明注释的质量很高.

结论:

• 该CS-A集体为网络综合症研究和NLP模型开发提供了基础资源.
• 该集体有助于研究与网络空间过度参与相关的微妙健康影响.
• CS-A支持NLP技术的进步,特别是在不连续和嵌套实体识别方面.