一个IaaS架构的分析模型,用于确定资源利用率
Slawomir Hanczewski1, Maciej Stasiak1, Michal Weissenberg1
1Faculty of Computing and Telecommunications, Poznan University of Technology, 60-965 Poznan, Poland.
本研究介绍了用于优化云计算资源管理的分析资源利用 (ARU) 方法. ARU 方法有效地预测了基础设施即服务 (IaaS) 环境中的平均资源利用率.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 云计算 云计算 云计算 云计算
- 信息技术基础设施 信息技术基础设施
背景情况:
- 云计算,特别是基础设施即服务 (IaaS),对于现代IT至关重要.
- 优化资源利用 (处理器,RAM,磁盘,带宽) 是IaaS设计的一个关键挑战.
- 虚拟机 (VM) 在物理机器 (PM) 上运行,对用户的硬件需求进行抽象化.
研究的目的:
- 开发一个分析模型来确定IaaS云系统中平均资源利用率.
- 验证模型在预测资源使用中的有效性.
- 评估模型在设计高效云基础设施中的适用性.
主要方法:
- 开发了一个分析模型,称为ARU方法.
- 通过对IaaS云系统运营的数字模拟进行比较来评估.
- 在各种系统配置和请求模式中测试模型的性能.
主要成果:
- 该ARU方法准确地确定了平均资源利用水平.
- 模型的有效性是一致的,无论请求结构,资源的可变性,或物理机器的数量.
- 分析模型为云系统资源管理提供了可靠的预测.
结论:
- ARU 方法是评估 IaaS 中资源利用率的验证工具.
- 该模型的经过验证的有效性支持其在云系统设计中的应用.
- 这有助于更高效,更优化的云基础设施开发.
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