研究基于图像处理的轮胎表面损伤检测方法
Jiaqi Chen1, Aijuan Li1, Fei Zheng2
1School of Automotive Engineering, Shandong Jiaotong University, Jinan 250357, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 11, 2024
概括
本研究介绍了一种用于检测轮胎表面损伤的图像处理方法. 该技术准确地识别了磨损和痕,通过精确的损坏评估提高了安全驾驶.
科学领域:
- 汽车工程 汽车工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 轮胎的性能对于车辆安全至关重要.
- 轮胎因磨损和道路状况而损坏可能会危及安全.
- 有效的轮胎损坏检测方法是必不可少的.
研究的目的:
- 提出一种基于图像处理的方法来检测轮胎表面损伤.
- 准确识别轮胎表面的磨损,划伤和其他损坏.
- 通过可靠的轮胎完整性评估,提高车辆的安全性.
主要方法:
- 使用相机捕获轮胎侧面的图像.
- 图像预处理与优化的多尺度双边过来增强损坏细节.
- 使用集群算法进行图像细分.
- 通过哈里斯角探测和组图相关性匹配来识别损伤区域.
主要成果:
- 优化过显著增强受损区域的细节.
- 哈里斯角探测和历史图相关性准确地识别了目标损伤区域.
- 实验结果表明,相似性检测的准确性很高.
- 该方法满足了准确识别轮胎损坏区域的要求.
结论:
- 拟议的图像处理方法有效地检测轮胎表面损伤.
- 这种技术通过确保轮胎完整性,有助于提高车辆安全.
- 该方法提供准确可靠的轮胎磨损和缺陷的识别.


