具有输入和的机器人操纵器的自适应性超扭曲滑动模式控制
Chenghu Jing1,2, Hui Zhang3, Yafeng Liu2
1Henan Key Laboratory of Superhard Abrasives and Grinding Equipment, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China.
这项研究引入了一个改进的自适应超扭转滑动模式控制 (ASTSMC) 机器人操纵器. 这种新的方法提高了稳定性,并确保了有限时间的融合,即使输入和和未知的不确定性.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 控制系统工程 控制系统工程
- 应用数学 应用数学 应用数学
背景情况:
- 机器人操纵器需要强大的控制策略来处理不确定性和干扰.
- 输入和是影响操纵器性能的一种常见的实际限制.
- 现有的滑动模式控制方法可能会与未知的不确定性边界和收率作斗争.
研究的目的:
- 为机器人操纵器开发一种改进的自适应超扭转滑动模式控制 (ASTSMC).
- 为应对输入和和未知的一次性不确定性所带来的挑战.
- 确保有限时间的融合,提高稳定性.
主要方法:
- 一个修改的滑动模式表面 (SMS) 旨在提高收速度并避免单一扰动.
- 一个修改后的适应性定律被开发出来,消除了对干扰边界的预先知识的需要.
- 建议使用和补偿的ASTSMC来减轻输入和的影响.
主要成果:
- 拟议的ASTSMC方案显示出强大的适应性和有效的控制增益调整.
- 该方法实现了机器人操纵器的有限时间融合.
- 与其他控制方案相比,模拟证实了对干扰和不确定性的优越稳定性.
结论:
- 开发的修改后的ASTSMC为控制机器人操纵器提供了强大而高效的解决方案.
- 该方法有效地处理输入和和未知的不确定性,确保可靠的性能.
- 有限时间收分析验证了拟议的控制策略的稳定性和有效性.
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