在实验室运行期间的步态模式是否代表现实训练期间的步态模式? 一个实验性研究

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 运动科学 运动科学 运动科学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 运行的生物力学评估通常在受控的实验室环境中进行.
• 实验室行走数据对现实世界运行条件的代表性仍然不清楚.

研究的目的:

• 为了评估实验室步态数据如何代表现实世界的跑步步态模式.
• 评估消费级可穿戴传感器在捕捉步态变化的实用性.

主要方法:

• 两组跑步者 (N=49和N=19) 配备了可穿戴传感器来收集步态数据 (速度,步长,垂直振荡,姿势时间,腿部性).
• 在实验室跑步机会议和多次现实世界跑步期间收集数据.
• 使用单变量和多变量重叠统计数据来量化实验室和现实世界步态数据之间的一致性.

主要成果:

• 实验室内个体的步态数据代表了现实世界的步态 (32.5%的所有指标重叠).
• 与个人数据相比,汇集多个受试者的数据显著改善了分布式重叠 (89.3-90.3%).
• 排除现实世界运行的非平面,非直线部分并没有改善数据重叠.

结论:

• 在实验室环境中观察到的个体生物机械步态模式并不代表跑步者的现实世界步态.
• 利用来自不同跑步者的聚合步态数据,可以提高对个人步态行为的预测,用于临床和性能应用.