运动场景中的运动捕捉技术:一项调查
Xiang Suo1, Weidi Tang2, Zhen Li1
1School of Athletic Performance, Shanghai University of Sport, Shanghai 200438, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 11, 2024
概括
运动捕捉技术通过分析运动数据来提高运动表现. 摄影仍然是生物力学的关键,而可穿戴和计算机视觉系统在体育科学研究和培训中提供了多样化的应用.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 人类运动分析 人类运动分析
背景情况:
- 运动捕捉技术对于运动员技能优化至关重要.
- 详细的运动数据反增强了技术和战略.
- 选择合适的技术对于体育科学研究至关重要.
研究的目的:
- 调查和指导研究人员选择运动科学运动捕捉技术.
- 根据其特点和体育应用,比较不同的运动捕捉技术.
- 突出运动运动捕捉的趋势和未来方向.
主要方法:
- 在过去的10年里,对运动中的运动捕捉技术进行了全面的文献审查.
- 对电影摄影,基于可穿戴传感器和基于计算机视觉的系统进行比较分析.
- 评估与人工智能集成的多式联动捕捉技术.
主要成果:
- 摄影运动捕捉是体育研究中的生物力学分析的黄金标准.
- 基于传感器的可穿戴系统在冬季运动等专业领域表现出色.
- 基于计算机视觉的系统在各种体育应用中在准确性和可靠性方面取得了进展.
- 多式联运系统为复杂的场景提供了强大的解决方案.
- 显而易见的是,从实验室研究转向实际现场应用.
结论:
- 运动捕捉技术在体育科学中越来越重要.
- 未来的研究应该专注于实际应用,解决诸如闭塞和户外捕获等挑战.
- 技术进步应该支持运动员和教练的实时反.


