对多层复杂结构的损坏严重性评估,基于使用梯子特征采矿的损坏信息提取方法.
Jiajie Tu1, Jiajia Yan1, Xiaojin Ji1
1School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen 361102, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 11, 2024
概括
这项研究引入了一种新的方法,使用梯子特征挖掘用于Lamb波,以检测多层结构中的解锁损伤. 这种方法使损坏严重程度评估的准确性提高了5%以上,从而改善了结构完整性的监测.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 结构健康监测 结构健康监测
- 非破坏性测试 不破坏性测试
背景情况:
- 多层复杂结构在大型工程中至关重要,但容易受到间层解锁损伤.
- 有效的结构完整性监测对于防止灾难性故障至关重要.
- 现有的损坏检测方法需要对复杂结构进行增强.
研究的目的:
- 提出一种新的损害信息提取方法,使用梯子特征挖掘用于Lamb波.
- 评估该方法的有效性,以评估泡制的脱损伤严重程度.
- 提高多层复杂结构中损坏监测的准确性和效率.
主要方法:
- 开发用于Lamb波信号处理的梯子特征挖掘技术.
- 实施损坏信息选择和特征融合阶段.
- 应用于泡制,具有代表性的多层结构.
主要成果:
- 拟议的方法通过梯子式提取优化和选有效的损坏信息.
- 实现了从粗到细的多层次损害信息提取过程.
- 与现有方法相比,损害严重程度评估的准确性提高了5%以上.
结论:
- 梯子特征采矿方法为多层复杂结构中损坏严重程度的评估提供了有效和准确的解决方案.
- 这项研究表明了先进的结构性健康监测的新视角.
- 这项研究有助于确保大型工程应用的安全性和可靠性.


