国际皮肤成像协作指定的诊断 (ISIC-DX):关于病变诊断标签的共识术语
Alon Scope1,2, Konstantinos Liopyris2,3, Jochen Weber2
1The Kittner Skin Cancer Screening & Research Institute, Sheba Medical Center and Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
概括
开发了一种新的,专家同意的皮肤瘤分类学,标准化诊断术语及其等级映射,以改善皮肤病学中的临床沟通和AI应用.
科学领域:
- 皮肤病学和病理学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 标准化诊断术语对于皮肤病学中有效的临床沟通,教育,研究和AI开发至关重要.
- 现有的皮肤瘤词典不足以提供全面的表述.
- 需要一个统一和详细的皮肤瘤分类系统是显而易见的.
研究的目的:
- 建立有关皮肤瘤诊断术语的专家共识.
- 为这些诊断术语创建一个层次的映射.
- 为皮肤瘤开发一个标准化的词汇.
主要方法:
- 从医学文献和现有的代码中提取诊断术语.
- 在层次上将术语映射到超级类别 (例如良性,恶性) 和差异化类别 (例如黑色细胞).
- 使用修改后的Delphi共识方法与国际专家合作,包括国际皮肤成像协作 (ISIC),通过代调查来改进术语和映射.
主要成果:
- 在三轮德尔菲会议后,在362个条款上达成共识.
- 初始共识 (第一轮) 在94% (356/379) 的条款上达成共识.
- 最终的分类包括3个超级类别和41个细胞/组织分化类别,对良性和恶性术语的一致率很高.
结论:
- 已经成功地创建了皮肤瘤的公开分类和它们的等级绘制,并得到了专家的同意.
- 这种标准化词典旨在提高皮肤病诊断的清晰度和一致性.
- 需要进一步的研究来评估这种新分类系统的实际实用性和全面性.
