基于风险地图的高速公路车辆预警方法:通过全球视角描述驾驶风险,提高交通安全
Chuang Cui1, Bocheng An1, Linheng Li1
1School of Transportation, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 211189, China; Institute on Internet of Mobility, Southeast University and University of Wisconsin-Madison, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 211189, China; Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China.
本研究引入了一种使用风险地图的高速公路车辆预警方法,增强了主动安全. 该方法有效地减少了预警时间,并促使车辆避免高风险区域,提高了交通安全.
科学领域:
- 智能运输系统 智能运输系统
- 车辆动力学和控制控制
- 交通安全工程 交通安全工程
背景情况:
- 车辆运行数据对于评估高速公路风险和开发预警系统至关重要.
- 提高主动安全和降低事故率是智能交通的主要目标.
研究的目的:
- 提出和验证基于风险地图的高速公路车辆预警方法.
- 通过识别和减轻高风险驾驶条件来提高车辆安全.
主要方法:
- 使用修改的碰撞时间 (MTTC) 作为道路交通风险指标.
- 开发了一个转换函数,将MTTC转换为概率风险指标 (RI).
- 从单个车辆的风险地图构建了一个叠加的风险地图,以可视化高速公路风险分布.
- 实施了基于风险地图值的早期预警框架.
主要成果:
- 在VISSIM中的模拟实验证明了该方法在各种事故场景中的有效性.
- 拟议的方法将总预警时间缩短了29.6%.
- 73.3%的车辆成功地改变了车道,远离模拟事故.
结论:
- 基于风险地图的早期预警方法显著提高了高速公路车辆的安全性.
- 该系统提供及时警报,使车辆能够调整运动并避免危险情况.
- 该方法为减少智能交通系统事故率提供技术支持.
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