比自动驾驶汽车更倾向于与其他人类驾驶员交流:在混合交通中,人类驾驶员的歧视行为
Hongli Sun1, Yan Ge1, Weina Qu1
1CAS Key Laboratory of Behavioral Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China; Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
与人类驾驶员相比,人类驾驶员对自动驾驶汽车 (AV) 的亲社会行为较少. 自动驾驶驾驶风格也会影响人类的屈服行为和道路上的反应时间.
科学领域:
- 人与计算机的互动.
- 道路交通安全问题 道路安全问题
- 自动驾驶汽车技术自动驾驶汽车技术
背景情况:
- 自动驾驶汽车 (AV) 越来越多地融入道路交通,需要了解人机交互.
- 道路交通涉及复杂的社会动态,人类司机和自动驾驶汽车之间可能存在差异.
- 调查人类对AV的亲社会性对于AV的接受和安全整合至关重要.
研究的目的:
- 为了确定人类驾驶员是否表现出不同程度的亲社会对待AV与其他人类驾驶员.
- 评估不同AV行为模式 (保守,类似人类,侵略) 对人类驾驶行为的影响.
- 增强对人类-AV交互动态和AV接受度的理解.
主要方法:
- 一个驾驶模拟实验涉及62名参与者.
- 参与者与人类驾驶员和表现出独特驾驶风格的自动驾驶车辆进行了互动.
- 收集的数据包括屈服率,制动反应时间以及与其他车辆的距离.
主要成果:
- 人类驾驶员不太可能屈服于自动驾驶汽车而不是人类驾驶员.
- 制动反应时间更长,在与AVS交互时,屈服距离更短.
- AV行为模式影响了人类的制动反应时间,尽管在AV类型中,收益率并没有显著差异.
结论:
- 与人类驾驶员相比,人类驾驶员对自动驾驶员的亲社会行为有所减少.
- 人类的屈服行为是根据AV的感知驾驶风格而适应的.
- 这些发现有助于理解人类对各种驾驶策略的AVS的接受.
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