使用人工智能软件检测内动脉瘤:一个全面的中风中心体验
Otavio F De Toledo1, Salvador F Gutierrez-Aguirre1, Montserrat Lara-Velazquez2
1Lyerly Neurosurgery, Baptist Neurological Institute, Jacksonville, Florida, USA; Research Department, Jacksonville University, Jacksonville, Florida, USA.
World neurosurgery
|May 12, 2024
概括
人工智能 (AI) 在计算机断层扫描血管学 (CTA) 扫描上检测内动脉瘤方面表现有前途. 然而,人工智能应该补充,而不是取代当前临床实践中的人类审查.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 神经学 神经学
背景情况:
- 内动脉瘤对健康构成重大风险.
- 在使用常规成像检测动脉瘤时存在变化.
- 人工智能 (AI) 正在探索,以提高诊断准确度.
研究的目的:
- 评估AI软件在检测囊状内动脉瘤方面的诊断性能.
- 将人工智能辅助动脉瘤检测与计算机断层扫描血管学 (CTA) 的标准放射科医生解释进行比较.
- 评估AI作为动脉瘤查工具的潜力.
主要方法:
- 神经放射学家审查了770张CTA图像,以检测动脉瘤.
- 人工智能软件分析了相同的CTA图像,标记了潜在的发现.
- 人工智能和放射科医生之间的差异被专家神经外科医生审查解决.
主要成果:
- 人工智能标记了33例病例;放射科医生在这组中确定了16个动脉瘤.
- 放射科医生在AI认为负的病例中发现了28个动脉瘤.
- 与最初的放射科医生报告相比,AI获得了36%的灵敏度和97.6%的特异性.
结论:
- 人工智能证明了提高未破裂的内动脉瘤检测的潜力.
- 人工智能目前的局限性使得它需要作为标准护理的辅助使用.
- 需要进一步验证AI在动脉瘤查中的实际临床应用.
