基于多场景模拟的生态系统服务捆绑的时空空间演变和驱动因素,在中国北斗湾城市聚集区,中国

科学领域:

• 生态经济学生态经济学
• 地理空间分析是什么?
• 城市规划是城市规划.

背景情况:

• 快速的城市化显著改变了生态环境和景观模式,减少了重要的生态系统服务 (ES) 并威胁到生态安全和人类福祉.
• 了解生态系统服务捆绑 (ESB) 的动态对于城市化地区的可持续发展至关重要.

研究的目的:

• 从2000年到2030年,确定北斗湾城市聚集区ESB的空间和时间模式.
• 在不同的土地使用场景下分析ESB的进化轨迹 (基线,碳封存优先,城市化优先).
• 确定影响ESB形成和演变的主要驱动因素.

主要方法:

• 在三个场景下利用了补丁生成土地使用模拟 (PLUS) 模型进行土地使用模拟.
• 使用等效因子方法评估生态系统服务价值 (ESV).
• 通过K-means集群识别了ESB时空模式,并使用稳定性映射和景观指数分析了轨迹.
• 员工冗余分析 (RDA) 确定ESB变化的关键驱动因素.

主要成果:

• 2000年至2030年间,土地利用变化主要涉及耕地,森林和建筑用地.
• 从2000年到2020年,超过92%的研究区域保持了稳定的ESB类型.
• 城市化优先方案显示了ESB模式的显著变化,只有76.68%的轨迹稳定,而其他方案则超过80%.
• 最初的食品供应服务,高度,斜率,建筑用地比例和人口变化被确定为ESB转移的关键驱动因素.

结论:

• 土地利用变化显著影响ESB的演变,在不同的发展优先级下有着不同的轨迹.
• 城市化优先方案带来了ESB不稳定的更大风险.
• 结果为城市化地区面临类似挑战的生态管理政策和战略提供了宝贵的参考.