WhARIO:对接受免疫治疗的患者进行基于全幻灯片图像的生存分析

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 数字病理学数字病理学
• 生物标志物开发 生物标志物开发

背景情况:

• 免疫检查点抑制剂 (ICI) 是一种标准的肺癌治疗方法,可以改善存活率,但患者的反应和潜在的不良事件会变化.
• 目前的预测生物标志物往往需要额外的成像方式,缺乏效率和稳定性.
• 需要可靠,可访问的生物标志物用于肺癌免疫治疗结果.

研究的目的:

• 开发一种用于预测肺癌患者免疫治疗结果的新型生物标志物,仅使用组织学幻灯片分析.
• 评估这种新生物标志物在分层患者风险和预测存活率方面的有效性.

主要方法:

• 一个三步框架,结合对比学习和非参数聚类来分析组织学幻灯片.
• 从组织模式和邻近的特征得出特征,以训练生存分析的比例危险模型.
• 对比开发的全幻灯片基于图像的免疫治疗患者的生存分析 (WhARIO) 功能与瘤比例得分 (TPS) 生物标志物的性能.

主要成果:

• WhARIO的特点是有效地将患者分为低风险和高风险组,风险比 (HR) 为2.29.
• 标准瘤比例得分 (TPS) 达到了1.81的HR,而WHARIO和TPS的结合则产生了2.60的更高HR.
• 交叉验证和外部测试证实了WhARIO功能的稳定性和预测能力.

结论:

• WhARIO的特点为接受ICI治疗的肺癌患者的生存提供了有效和可靠的预测.
• 这种基于组织学的生物标志物实现了与当前黄金标准相当的性能,没有额外的成像方式.
• 将WHARIO特征与现有的生物标志物结合起来,可以进一步提高生存预测的准确性.