用激进放射治疗治疗的宫癌患者的预后预测模型的开发和验证:基于TCGA数据库的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 辐射疗法 辐射疗法

背景情况:

• 在局部发达的宫平细胞癌和宫内腺癌 (CESC) 的标准治疗包括放射治疗或化学放射治疗.
• 在接受激进放射治疗的CESC患者中,由于局部复发和远程转移而可能发生治疗失败.
• 现有的预后模型经常忽视治疗特异性的差异,需要新的生物标志物来预测放射治疗反应.

研究的目的:

• 为了确定与CESC患者的放射反应相关的信使RNA (mRNA) 生物标志物,这些患者接受了激进放射治疗.
• 开发一个预测模型来预测CESC患者的预后和放射治疗敏感性.
• 改善对接受激进放射治疗的CESC患者的预测结果.

主要方法:

• 利用癌症基因组图谱 (TCGA) 数据库用于CESC的患者数据,这些患者接受了激光疗法.
• 采用差异表达分析,单变量和多变量考克斯回归和LASSO方法来识别与放射反应相关的mRNA特征.
• 开发并验证了一种整合mRNA签名和FIGO阶段的nomogram,用于整体生存预测.

主要成果:

• 基于放射反应相关的mRNA的风险评分模型被开发并在培训和测试队列中验证.
• 确定的mRNA签名和FIGO阶段被发现是CESC患者的独立预后因素.
• 一个整合mRNA签名和FIGO阶段的诺莫图表证明了对1年,3年和5年生存率的改善预测.

结论:

• 一个与放射反应相关的新型mRNA签名有效地预测了CESC患者的预后,这些患者接受了激进放射治疗.
• 开发的风险评分模型和名图为患者分层提供了有前途的临床实用性.
• 这些发现表明CD4 T细胞在调节放射治疗反应和患者结果方面的潜在作用.