对传统中医药数据库作为药物发现的来源进行批判性评估
Yinyin Wang1, Minxia Liu2, Mohieddin Jafari3
1School of Traditional Chinese Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
Frontiers in pharmacology
|May 13, 2024
概括
本综述比较了传统中医 (TCM) 数据库,发现了互补的信息,但强调了数据整合的挑战. 协调数据对于推动TCM数字化和药物发现至关重要.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 传统中医 (TCM) 在治疗疾病方面有着悠久的使用历史.
- 众多数据库现在专注于TCM药理学,详细介绍草药活性成分和疾病征兆.
- 现有的数据库有助于对TCM作用机制进行系统的研究.
研究的目的:
- 对现有的中国传统医学数据库进行全面的比较分析.
- 识别整合来自各种TCM资源数据的挑战和机遇.
- 突出数据协调对于最大限度地提高TCM信息的实用性的重要性.
主要方法:
- 对多个传统中医药数据库的比较分析.
- 在不同资源中对草药,成分和草药成分配对数据的评估.
- 评论注释类型,包括化学结构,以及它们对数据整合的影响.
主要成果:
- 跨越TCM数据库的信息是互补的,涵盖草药,成分及其关系.
- 数据异质性,特别是在化学结构注释中,带来了重大整合挑战.
- 新兴的数据库包括症状和基因表达数据,使多omics方法.
结论:
- 数据协调对于充分利用来自各种TCM数据库的信息至关重要.
- 先进的生物信息学和多omics数据对TCM药物发现有希望.
- 对于中国传统医学的数字化,需要标准化策略.
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