人工智能在中枢神经系统瘤的组织病理图像分析:一个系统的审查
Melanie P Jensen1,2, Zekai Qiang3, Danyal Z Khan4,5
1Pathology Department, Charing Cross Hospital, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK.
Neuropathology and applied neurobiology
|May 13, 2024
概括
数字病理学中的人工智能 (AI) 帮助组织病理学分析中枢神经系统 (CNS) 瘤的图像. 然而,研究表明存在高偏差风险,需要提高临床使用的透明度和验证.
科学领域:
- 神经病理学神经病理学
- 计算病理学计算病理学
- 医学成像分析分析 医学成像分析
背景情况:
- 数字病理学和人工智能 (AI) 为自动化基因病理学图像分析提供了潜力.
- 本综述系统地检查了人工智能在分析数字化中枢神经系统 (CNS) 瘤幻灯片中的应用.
结论:
- 发现了重大偏见问题,包括缺乏透明度,外部验证不足和未解决的批量效应.
- 为未来的研究提供建议,包括临床实施的框架.
- 强调需要人工智能开发人员和神经病理学家之间进行更好的沟通.
