针对在定向图下出现外部干扰的反应-扩散神经网络的分布式适应性强大的封闭控制
1School of Artificial Intelligence and Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; School of Artificial Intelligence, Henan University, Zhengzhou 450046, China.
本研究介绍了一种新的分布式自适应控制器,用于在反应扩散神经网络 (RDNN) 中进行强大的同步. 控制器防止参数漂移,并确保可靠的跟踪同步,尽管外部干扰.
科学领域:
- 控制理论 控制理论
- 应用数学 应用数学 应用数学
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 反应扩散神经网络 (RDNN) 对于模拟复杂的时空动态至关重要.
- 复杂网络中的同步是各种领域应用的一个基本问题.
- 现有的方法经常在定向网络拓中与参数漂移和外部干扰作斗争.
研究的目的:
- 解决多个领导者和外部干扰的RDNNs的领导者-追随者强大的同步问题.
- 开发一种新的分布式自适应控制器,克服以前方法的局限性.
- 为了确保强大的封闭和跟踪同步在定向图设置下.
主要方法:
- 使用 σ 修改方法来设计分布式自适应控制器.
- 引入一个新的术语以减轻参数漂移,确保适应性参数保持有限.
- 开发一个新的功能,以增强设计自由,实现对外部干扰的强大制.
主要成果:
- 一个新的分布式自适应控制器被提议用于在RDNNs中实现强大的同步.
- 控制器有效地防止参数漂移,这是自适应控制的一个常见问题.
- 强大的跟踪同步是保证RDNNs与一个领导者在边界L2规范外部干扰下.
- 数字模拟证实了理论结果,证明了控制器的有效性.
结论:
- 拟议的自适应控制器有效地实现了在指导图下在RDNN中强大的领导跟随者同步.
- 该方法为处理外部干扰和防止参数漂移提供了强大的解决方案.
- 这项工作有助于在复杂的神经网络系统中对同步的理论理解和实际应用.
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