应用自然语言处理来识别急诊室和观察对心力衰竭恶化的遭遇
Steven A Hamilton1, Andrew P Ambrosy1,2,3, Rishi V Parikh1
1Department of Cardiology, Kaiser Permanente San Francisco Medical Center, San Francisco, CA, USA.
自然语言处理 (NLP) 比传统编码更好地识别急诊室和观察室中心力衰竭 (WHF) 事件的恶化. 这种方法改善了非住院患者的预后.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 越来越多地认识到医院以外的心力衰竭 (WHF) 事件的恶化.
- 准确识别WHF对于患者的预后至关重要.
- 传统的诊断编码可能会错误地分类非住院WHF事件.
研究的目的:
- 将基于自然语言处理 (NLP) 的方法与传统的诊断编码进行比较,用于在非住院环境中识别WHF.
- 评估NLP在分析临床经验和左心室喷射率 (LVEF) 数据方面的表现.
- 评估护理设置对WHF事件分类的影响.
主要方法:
- 使用自然语言处理 (NLP) 算法来分析临床体验数据.
- 将NLP衍生的WHF标准与传统诊断代码进行比较.
- 按护理环境进行分层分析,包括急诊室 (ED) 和观察停留.
主要成果:
- 在NLP中,确定了8407 (22%) 个符合WHF标准的遭遇,包括3909次ED访问和4498次观察逗留.
- 在非初级HF诊断中,NLP判定3983 (12%) 为WHF.
- 随着二次HF诊断的观察停留时间与NLP (2205,23%) 显着与WHF相关.
结论:
- 使用初级诊断进行基于标准索赔的裁决可能会在非住院环境中错误地分类WHF.
- 仅仅依赖初级诊断可能会低估门诊患者中WHF的真正负担.
- 在紧急部门和观察设置中,NLP提供了一种更全面的方法来识别WHF事件.
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