确定本地和非本地树木对昆虫协会的可通用控制
Andrew V Gougherty1, Maartje Klapwijk2, Andrew M Liebhold3,4
1USDA Forest Service Northern Research Station Delaware Ohio USA.
Ecology and evolution
|May 14, 2024
概括
非本地树通常因较少的自然敌人而壮成长. 这项研究预测了昆虫与宿主树的关联,发现相关性是关键,有助于预测未来的害虫威胁.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 进化生物学 进化生物学
背景情况:
- 非本地树木通常由于缺乏共同进化的自然敌人而表现出增强的生长.
- 对于非本地树木,昆虫宿主协会的组装模式尚不清楚.
- 预测哪些昆虫会与非本土树木结交对于管理入侵物种至关重要.
研究的目的:
- 用本地协会在欧洲建模昆虫宿主树的协会.
- 测试模型预测昆虫与非本土树木的联系的能力.
- 确定影响新兴关联的关键宿主和昆虫特征.
主要方法:
- 使用了欧洲昆虫宿主树协会的数据集.
- 开发了一个基于本地昆虫树配对的模型.
- 验证了该模型对非本地树种的预测能力.
主要成果:
- 树种与已知的宿主之间的相关性强烈预测了昆虫的关联.
- 本地宿主地理范围,昆虫食协会和采样工作也影响了协会.
- 该模型准确地预测了非本地树木的昆虫协会,而进化上孤立的物种则面临挑战.
结论:
- 昆虫与宿主之间的关联可以可靠地预测,而不管共同进化的历史.
- 这些发现为预测未来的害虫威胁提供了一个框架.
- 容易获得的树木和昆虫特征足以用于预测建模.
