对ALD和AUD诊断和预后的洞察:探索AI和多式联络数据流
Praveena Narayanan1, Tiffany Wu1, Vijay H Shah1
1Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Internal Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Hepatology (Baltimore, Md.)
|May 14, 2024
概括
人工智能 (AI) 和数字工具为改善肝病护理提供了新的途径. 这些技术可以提高与酒精相关的肝病和酒精使用障碍的诊断,预后和管理.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 由于人工智能 (AI) 和数字技术,肝病学领域正在迅速发展.
- 肝病护理提供现有的差距为创新提供了机会.
- 人工智能和数据集成有望改变患者护理.
研究的目的:
- 审查人工智能的应用在肝病的肝病学.
- 探索AI和多式联络数据集成如何改善酒精相关性肝病 (ALD) 的诊断,预后和管理.
- 突出AI在检测和管理酒精使用障碍 (AUD) 中的作用.
主要方法:
- 对肝病学AI当前文献的综述.
- 讨论多式联运数据集成策略.
- 在ALD和AUD中分析AI应用.
主要成果:
- 人工智能为提高肝脏疾病的诊断和预后提供了巨大的潜力.
- 与人工智能的多模式数据集成可以个性化ALD的治疗和管理计划.
- 人工智能工具可以帮助早期检测和有效管理AUD.
结论:
- 人工智能和数字技术的进步将彻底改变肝病学实践.
- 解决挑战和局限性对于实现人工智能在肝病护理中的全部潜力至关重要.
- 肝病学的未来可能会涉及复杂的AI驱动的方法,以改善患者的治疗结果.
