不确定的细胞学和甲状腺结节单位恶性瘤风险的进化分析

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 细胞病理学 细胞病理学
• 手术瘤学手术瘤学

背景情况:

• 不确定的甲状腺结节带来诊断挑战,影响患者管理和手术决策.
• 准确的分类对于区分良性疾病与潜在恶性瘤至关重要.

研究的目的:

• 在三个不同的时间段分析不确定的甲状腺结节的诊断和管理演变.
• 评估贝塞斯达系统报告甲状腺细胞病理学对诊断准确性的影响.

主要方法:

• 从2006年至2008年,2012年至2014年以及2017年至2019年的3020个甲状腺结节细胞学的回顾性分析.
• 评估诊断细胞学分布,恶性瘤风险,细针吸收 (FNA) 性能和细胞学-组织学相关性.
• 对不同时间间隔和贝塞斯达类别的结果进行比较.

主要成果:

• 在研究期间,不确定的细胞学率从15.9%降至10%.
• 贝塞斯达系统提高了FNA诊断的准确性,在后期的敏感度>91.6%,特异性>75%.
• 恶性瘤的发病率在不确定的类别内有很大的差异,特别是贝塞斯达III (20.5%-31.6%) 和IV (19.6%-43.8%),突出了需要精确的风险分层.

结论:

• 贝塞斯达系统有效地减少了不确定的甲状腺细胞学,并提高了FNA诊断精度.
• 贝塞斯达III结节中恶性瘤的比预期的更高的发病率需要机构特定的数据来做出明智的临床决定.
• 开发风险分层工具对于在低风险的不确定的甲状腺结节中实现保守管理至关重要.