开发了一种新型的,同心的微型ECoG阵列,可通过多个电极大小同时检测单个位置

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 的研究研究.

背景情况:

• 精确检测发性区域对于治疗耐药性至关重要.
• 目前用于绘制活动图的方法可能无法捕获表明发性区域的高频振荡.
• 改进的外科决策依赖于精确地定位发作和传播.

研究的目的:

• 设计,制造和测试一种新的混合,多尺度微电皮质谱 (micro-ECoG) 阵列.
• 将新型阵列的性能与用于神经记录的商业微电极阵列进行比较.
• 评估阵列在检测发作事件和高频振荡方面的能力.

主要方法:

• 一个混合的,多尺度的微型ECoG阵列与嵌入式配置被开发.
• 神经活动记录在动物的感觉皮层,在体感觉唤起的潜能和皮洛卡尔诱导的发作.
• 新型阵列的性能与商用Neuronexus微电极阵列进行了比较.

主要成果:

• 多尺度阵列展示了与商业阵列相比较的唤起潜力和空间图.
• 多尺度阵列中的微电极显示出SSEP的信号幅度和功率更高.
• 高频振荡 (大约) 发生在 450 Hz) 和发作事件被检测到,微电极显示出优异的信号噪声比 (SNR).

结论:

• 多尺度微型ECoG阵列成功记录神经活动,包括高频振荡,与商业设备相比.
• 这种新的设计允许从相同的皮质区域同时进行宏和微电极记录,促进与标准神经外科技术的直接比较.
• 使用这项技术准确地绘制高频振荡的地图,可以提高患者的手术结果.