计算机辅助诊断系统用于在白光成像下对结直肠多瘤进行光学诊断
Yaxuan Cheng1, Longsong Li2, Yawei Bi2
1Chinese PLA Medical School, Beijing, 100853, PR China; Department of Gastroenterology, The First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing, 100853, PR China.
概括
一个新的计算机辅助诊断 (CADx) 系统显著提高了结肠直肠息肉诊断的准确性. 这种人工智能工具为初学者内镜医生提供了最大的好处,提高了他们的诊断能力.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 准确的结直肠多的光学诊断对于有效的治疗至关重要.
- 现有的诊断方法在很大程度上依赖于内镜专家的专业知识,这可能会有很大的差异.
- 计算机辅助诊断 (CADx) 系统提供了标准化和提高诊断准确性的潜力.
研究的目的:
- 评估一种新的计算机辅助诊断 (CADx) 系统,用于使用白光成像 (WLI) 对结直肠多的光学诊断.
- 评估CADx系统在协助具有不同经验水平的内镜医生的辅助作用.
- 为了比较CADx系统与人类内镜医生的诊断性能.
主要方法:
- 用于模型训练的数据集包括 2,324 个瘤和 3,735 个非瘤聚 WLI 图像.
- 来自740名患者的838张结肠直肠息肉图像被用于模型验证.
- 将CADx的诊断准确性与使用WLI和窄带成像 (NBI) 的15名内镜师进行了比较,评估了CADx在不同专业水平的辅助效益.
主要成果:
- 在CADx实现了84.49%的光学诊断准确度,显著超过所有内镜师 (P < 0.001).
- 在CADx的帮助下,内镜诊断的整体诊断准确度从68.84%提高到77.49% (P = 0.001).
- 新手内镜师表现出最显著的改善,CADx辅助的新手优于无辅助的初级和专家内镜师.
结论:
- 开发的CADx系统在提高光学结直肠息肉诊断的精度方面发挥着至关重要的作用.
- CADx系统提供了大量的辅助效益,特别是对于初学者内镜医生来说,改善了他们的诊断性能.
- 这项技术有可能提高结直肠多检测和表征的一致性和准确性.
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