对人工智能与皮肤癌诊断临床医生的系统审查和元分析
Maria Paz Salinas1, Javiera Sepúlveda1, Leonel Hidalgo1
1Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
NPJ digital medicine
|May 14, 2024
概括
人工智能 (AI) 算法在皮肤癌分类中显示出比一般临床医生更高的准确性,性能与专家皮肤科医生相当. 进一步的研究应该专注于皮肤病学中的真实世界AI应用.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 对皮肤病学的人工智能 (AI) 的研究正在迅速扩大.
- 人工智能显示出提高皮肤疾病诊断准确性的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析皮肤癌分类人工智能算法性能.
- 将AI性能与不同专业水平的临床医生进行比较.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 截至2022年8月,对3个电子数据库 (PubMed,Embase,Cochrane图书馆) 进行了选.
- 使用 QUADAS-2 评估研究质量,并对敏感性和特异性进行了元分析.
主要成果:
- 人工智能算法实现了87.0%的灵敏度 (Sn) 和77.1%的特异性 (Sp),超过了一般临床医生 (Sn 79.78%,Sp 73.6%).
- 人工智能显著优于全科医生,但在临床上表现与专家皮肤科医生相当 (AI Sn 86.3%,Sp 78.4%与皮肤科医生Sn 84.2%,Sp 74.4%).
结论:
- 人工智能算法在皮肤癌分类中表现出高准确度,与专家皮肤科医生相当.
- 需要考虑AI在临床实践中的局限性.
- 未来的研究应该优先考虑现实环境和人工智能辅助模型.
更多相关视频
06:08Quantitative Visualization and Detection of Skin Cancer Using Dynamic Thermal Imaging
Published on: May 5, 2011
16.8K
04:09Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.2K
