在剖腹产期间开发和验证低温风险预测尺度:一项前性研究
Haiyan Shen1,2, Lu Deng1, Shanshan Kong3
1Clinical Nursing Teaching and Research Section, The Second XiangYa Hospital, No.139, Middle Renmin Road, Central South University, Changsha, Hunan 410011,China.
International journal of nursing studies advances
|May 15, 2024
概括
一个新的风险预测尺度有助于识别在剖腹产期间低温风险较高的妇女. 这种工具可以通过及时干预以预防低温来提高患者的安全性.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 麻醉学 麻醉学
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 剖腹产期间的低温是令人担忧的,活性绝缘合规性低于最佳.
- 温度管理的关键方面,包括指示,时间,方法和持续时间,需要进一步澄清.
- 快速识别低温高风险分娩者对于有效预防至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测尺度,用于识别在剖腹产期间低温的高风险分娩者.
主要方法:
- 在中国的三家A级医院进行了前性研究.
- 使用369名分娩妇女在区域麻醉下进行剖腹产的数据开发了一个预测尺度.
- 单变量和多变量分析,以及霍斯默-莱梅肖测试和ROC曲线分析,用于建立和验证预测模型.
主要成果:
- 开发的预测尺度显示了良好的匹配效应和区分有效性 (曲线下的面积=0.888).
- 截止分数为7,分数≥7表示高风险.
- 该尺度显示高风险组中低温的发病率很高 (曲线下的面积=0.891).
结论:
- 风险预测尺度表现出适度的预测效率,灵敏度和特异性,用于识别高低温风险的分娩者.
- 这种尺度的临床实施可能有助于减少剖腹产期间低温的发生率.
- 这种工具支持主动管理,并改善了产科麻醉患者的治疗结果.


