在非凸边界约束下基于概率的推断
1Department of Industrial Systems Engineering & Management, National University of Singapore, Engineering Drive 2, 117576 Singapore.
这项研究针对生物医学研究的基于概率的推断,使用复杂的,非凸的参数约束. 它提供了最大概率估计和概率比测试的方法,当真实参数处于边界时.
科学领域:
- 统计 统计 统计 统计
- 生物医学研究生物医学研究
- 计量经济学 计量经济学
背景情况:
- 基于概率的推断在生物医学研究中至关重要.
- 对模型参数的非凸约束越来越常见.
- 当真正的参数值位于这些约束的边界时,就会出现挑战.
研究的目的:
- 在非凸参数空间的边界条件下确定最大概率估计器的大样本属性.
- 在这样的约束下,推导出概率比测试统计数据的非对称分布.
- 提供一个一般的蒙特卡洛程序来生成限制分布.
主要方法:
- 对于最大概率估计的非对称理论.
- 对概率比率测试统计数据的非对称分布的推导.
- 开发一个蒙特卡洛模拟程序,用于限制分布.
主要成果:
- 在非凸的参数空间的边界上确定了最大概率估计器的大样本属性.
- 在非凸的约束下,推导出概率比测试统计数据的非对称分布.
- 通过五个不同的例子证明了方法的适用性.
结论:
- 这项研究为复杂的生物医学模型中基于概率的推断提供了必要的理论工具.
- 由此产生的方法和程序适用于各种具有边界约束的统计和计量经济学问题.
- 这项工作促进了在使用受约束的参数空间的领域中更准确的统计分析.
更多相关视频
07:28A Contusive Model of Unilateral Cervical Spinal Cord Injury Using the Infinite Horizon Impactor
Published on: July 24, 2012
08:45Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example
Published on: October 24, 2012
相关概念视频
Boundary Conditions: Lossless Lines
At the receiving end, the boundary condition states that the voltage equals the product of the receiving-end impedance and current. This relationship is expressed as a function of the incident and...
Constraints and Statical Determinacy
Boundary Conditions for Current Density
One-Compartment Open Model: Wagner-Nelson and Loo Riegelman Method for ka Estimation
On...
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Probability Laws
