预测中枢淋巴结转移的模型在cN0 papillary 甲状腺小癌与哈西莫托的甲状腺炎

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 哈西莫托甲状腺炎 (HT) 和乳头甲状腺微癌 (PTMC) 之间的关联仍在争论中.
• 中枢淋巴结转移 (CLNM) 是PTMC的一个关键预后因素.
• 准确预测CLNM对于临床管理至关重要,特别是在临床淋巴结阴性 (cN0) 阶段的HT患者中.

研究的目的:

• 开发一种预测模型,用于潜伏的CLNM在PTMC患者的HT在cN0阶段.
• 结合超声波和临床病理学特征,以改善CLNM预测.
• 为了区分PTMC患者的CLNM预测策略,具有和没有HT.

主要方法:

• 对1102名经过甲状腺切除和中央宫淋巴结解剖的PTMC患者进行了回顾性分析.
• 带有HT和没有HT的PTMC之间的临床特征的比较.
• 在培训和验证队列中使用后勤回归的诺米克模型的开发和验证 (373个PTMC与CN0中的HT).
• 使用ROC曲线,校准曲线和DCA进行性能评估.

主要成果:

• 与没有HT的患者相比,HT (0.0%) 的PTMC患者中,CLNM的发生率明显较低 (7.7%) (P<0.001).
• 在HT的PTMC中CLNM的预测因素包括年龄,性别,化,靠近气管/囊以及铁血球蛋白抗体 (TPOAB).
• 诺米图实现了高预测精度,AUC为0.835 (训练) 和0.825 (验证),显示出良好的差异化和临床实用性.

结论:

• 中枢淋巴结的参与在PTMC患者中显著减少.
• 对于有HT和没有HT的PTMC患者,对CLNM有明确的预测方法是合理的.
• 开发的模型准确地预测PTMC患者的CLNM在cN0的HT,有助于术前评估.