对个性化内在网络拓和帕金森病认知衰退的纵向评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 系统生物学 系统生物学

背景情况:

• 休息状态功能磁共振成像 (R-fMRI) 评估大脑网络同步,对于理解疾病影响至关重要.
• 内在连接网络的个体变异性使R-fMRI解释复杂化.
• 帕金森病 (PD) 呈现出不同的认知轨迹,需要细微的分析方法.

研究的目的:

• 研究不同认知结果 (下降与稳定) 和健康对照的PD患者中大脑网络连接的R-fMRI差异.
• 采用个性化的R-fMRI方法,考虑连接的个体空间变化.
• 确定特定的功能连接模式是否可以区分PD认知亚型并预测衰退.

主要方法:

• 使用个性化的R-fMRI分析方法来考虑相关性最大的个体空间变化.
• 对比了PD患者 (认知衰退,认知稳定) 和对照组在基线和18个月后期的fMRI数据.
• 雇佣基于网络的统计 (NBS) 和预定义的功能网络中的计算平均网络间和网络内部连接.

主要成果:

• 认知稳定的PD患者表现出增加的网络内部连接 (基线/后续).
• 与对照组相比,患有认知衰退的PD患者表现出减少的网络内部连接和减少的网络内部连接 (腹部注意力,默认模式网络).
• 衰退者在腹部注意力,体运动,视觉和条纹网络之间持续减少网络间的连接性,并在腹部注意力网络内减少网络内部的连接性.

结论:

• 特定的功能连接性共变性模式区分PD认知亚型.
• 改变网络同步模式可能预测帕金森病的认知衰退.
• 增加网络内部和网络间的同步可能会支持认知功能,尽管PD相关的干扰.