使用人工智能提取口腔癌病历的分期健康记录

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 精确的口腔癌分期对于预后和治疗至关重要,但往往由于文档不准确而受到影响.
• 人工智能 (AI) 通过自动化数据抽象提供了更高效,更准确的癌症分期的潜力.

研究的目的:

• 评估人工智能算法,从医疗记录中提取必要的信息,为口腔大癌分配瘤,节点和转移阶段.
• 根据美国癌症联合委员会 (AJCC) 第八版指南评估AI的准确性.

主要方法:

• 一项对806名患有口腔膜状细胞癌的患者进行的回顾性研究.
• 开发一个基本真相数据集和分阶段规则.
• 训练四种不同的AI模型,用于瘤,节点,转移和p16状态.
• 对比人工智能衍生阶段与专家确立的基本事实.

主要成果:

• 人工智能引擎实现了55.9%的瘤,56.0%的节点和87.6%的转移阶段的精度.
• 确切识别了p16状态,准确率为92.1%.
• 在局部癌症和晚期癌症之间区分的准确率达到80.7%.

结论:

• 人工智能算法在口腔瘤分期方面表现出相当准确的精度,特别是在转移性疾病和p16状态方面.
• 这些发现表明,在优化治疗和降低毒性方面具有临床意义.
• 建议进一步细化和外部验证,以提高准确性和临床适用性.