在胃肠道外科手术中以人工智能为动力的临床决策:系统性审查
Mustafa Bektaş1, Cevin Tan1, George L Burchell2
1Amsterdam UMC Location Vrije Universiteit Amsterdam, Surgery, De Boelelaan 1117, Amsterdam, the Netherlands.
概括
人工智能 (AI) 可以通过预测结果来帮助优化胃肠道外科手术中的治疗方法. 需要进一步的前性研究来确认人工智能在这些复杂病例的临床决策中的最终作用.
科学领域:
- 胃肠道手术 胃肠道手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 胃肠道外科手术中的临床决策因不可预测的瘤行为和术后并发症而复杂化.
- 人工智能 (AI) 通过预测外科手术结果,有可能改善临床决策.
- 目前关于人工智能在胃肠道外科手术中的临床决策的文献需要合成.
研究的目的:
- 提供用于胃肠道外科手术临床决策的AI模型的概述.
- 确定AI在预测手术结果中的应用和方法.
- 评估人工智能在胃肠道外科实践中的现状.
主要方法:
- 在PubMed,EMBASE,Cochrane和Web of Science进行了系统的文献搜索.
- 纳入标准集中在使用人工智能用于胃肠道手术患者临床决策的研究上.
- 排除标准包括评论,儿科研究和研究摘要;使用Probast偏差风险工具评估方法质量.
主要成果:
- 从1073项研究中,有10篇文章符合条件,突出了AI在外科手术选择,化疗,术后随访和结节切除实施中的应用.
- 随机森林和梯度增强模型是最常见的,实现曲线下的面积 (AUC) 值高达0.97.
- 所有纳入的研究都采用了追溯设计,只有一个研究进行了外部验证.
结论:
- 人工智能模型在为胃肠道手术患者选择最佳治疗方法方面显示出潜力.
- 将AI整合到临床决策中可能会带来显著的临床益处.
- 前性研究和随机对照试验对于确定人工智能在胃肠道手术决策中的最终作用至关重要.


