公平评估纳米安全数据的可重复使用性与社区标准
Ammar Ammar1, Chris Evelo2,3, Egon Willighagen4
1Department of Bioinformatics - BiGCaT, NUTRIM, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands. a.ammar@maastrichtuniversity.nl.
Scientific data
|May 16, 2024
概括
本研究引入了一种机器可读的框架,用于评估和改进纳米安全数据的可重复使用性. 通过将报告标准转换为公平的成熟度指标,它提高了风险评估和社会利益的数据透明度.
科学领域:
- 纳米科学和纳米技术
- 数据科学数据科学数据科学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 纳米材料为社会带来好处,但需要了解生物效应,以提高安全性和财产.
- 不一致的实验报告和缺乏元数据标准阻碍了风险评估数据的重用性.
- 制定了最低报告标准,以应对数据的一致性和可重复使用性挑战.
研究的目的:
- 创建一个机器可读的方法,用于注释和评估纳米安全数据集的可重复使用性.
- 制定一个框架,将最低报告标准转换为公平的成熟度指标.
- 提高纳米安全研究中的实验数据和元数据的透明度,沟通和可重复使用性.
主要方法:
- 将12个已公布的最低报告标准转换为机器可读的表示.
- 利用FAIR成熟度指标来评估数据集的可重复使用性.
- 开发了纳米安全数据可重复使用性评估 (NSDRA) 框架,包括一个元数据生成器和一个可重复使用性总结网页应用程序.
主要成果:
- 创建了一个基于既定标准的机器友好的系统来注释和评估纳米安全数据集的可重复使用性.
- 该NSDRA框架促进了与实验数据管理的整合.
- 开发了一个网络应用程序来总结特定计算风险评估用例的数据集可重复使用性.
结论:
- 开发的FAIR方法显著提高了实验纳米安全数据的透明度和可重复使用性.
- 促进研究的再利用,用于毒性预测,勘探和监管目的.
- 推动纳米安全领域的发展,并为负责任的开发和纳米材料的社会利益的应用作出贡献.
