图像分析和聚烯分析揭示了红肉果表型复杂性的复杂性

科学领域:

• * 植物科学 植物科学
• * 果物遗传学 果物遗传学
• * 生物化学 * 生物化学

背景情况:

• *现有的红肉果 (Malus domestica Borkh) 模型不能完全解释色素强度和分布的变化.
• *目前的评估方法使用离散色彩符号,这对于连续的色彩变化和不均的发展是不够的.
• * 需要一种精确的方法来捕捉基因型多样性并识别影响红肉特征的基因.

研究的目的:

• * 开发和实施一种多变量方法来评估果的红肉特征.
• * 通过图像和色彩分析,对红肉色素的定量分析.
• * 调查生化因素与肉色表达之间的关系.

主要方法:

• * 开发了一个Python管道,用于对果肉色素的定量图像和色彩分析.
• *比较了RGB (红绿蓝) 和CIEL*a*b*颜色空间的有效性.
• *采用向代谢物分析 (UPLC-UV) 检测化合物,pH和水含量,然后进行多变量分析.

主要成果:

• * 多变量方法成功地量化剖析了红肉色素.
• *CIEL*a*b*色彩空间在区分基因型方面比RGB更有效.
• *安东素,黄醇,黄醇度和pH值与肉质色素密切相关.

结论:

• *将色彩描述符与化学分析相结合,有效地根据肉色对果基因型进行了歧视.
• * 果的红肉特征是复杂的,受到多种生物化学因素的影响.