在环境混合物分析中适应多次暴露的检测极限:统计方法概述
Myeonggyun Lee1, Abhisek Saha2, Rajeshwari Sundaram2
1Biostatistics and Computational Biology Branch, National Institute of Environmental Health Sciences, National Institutes of Health, Durham, NC, USA.
处理低于检测限值的环境暴露对于混合物分析至关重要. 截断的多重归因和审查的加速失效时间模型为分析复杂的环境混合物及其对健康的影响提供了稳定的解决方案.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 评估环境混合物的健康影响至关重要,但由于暴露低于检测极限 (LOD),因此具有挑战性.
- 现有的处理低于LOD的单次暴露的方法在混合物分析中缺乏彻底的调查.
- 本研究评估了在多次暴露的背景下五种常见的LOD适应方法.
研究的目的:
- 研究各种LOD适应方法对混合物分析的影响.
- 为了比较完整案例分析,单次归算 (LOD/sqrt{2}),被审查的 AFT 和多次归算 (MI) 带有和没有截断的性能.
- 确定处理LOD以下值的环境混合物数据的最稳定,最可靠的方法.
主要方法:
- 广泛的模拟研究,具有高维度,相关的暴露和持续的健康结果.
- 对LOD适应方法的评估采用弹性净回归,加权定量总回归 (WQS) 和贝叶斯核机器回归 (BKMR).
- 分析国家健康和营养检查调查 (NHANES) 关于持久性有机污染物 (POP) 和白细胞端粒长度 (LTL) 的数据.
主要成果:
- 完整的案例分析表明效率低下和潜在的偏见.
- 根据LOD/sqrt的计算显示,在不同的混合方法中,性能不稳定.
- 与常规MI相比,截断性MI减少了偏差;受审查的AFT模型的影响最小.
- 对于LOD/sqrt{2},截断MI和审查的AFT模型,NHANES分析显示了类似的性能,表明了积极的POPs-LTL关联.
结论:
- 截断的多重归算和审查的加速失效时间模型是最受欢迎的,以适应低于LOD的值.
- 这些方法提高了下游混合物分析的稳定性.
- 这些发现为强有力的环境混合物研究提供了指导.
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