经验丰富的成年耳植入物使用者在应用目标拟合参数时表现出更好的语音识别

科学领域:

• 听力学 听力学是指听力学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 语音科学 语言科学

背景情况:

• 耳植入物 (CI) 用户通常会经历低于最佳的语音识别.
• 以前的研究将电动范围和辅助值与语音感知联系起来.
• 德·格拉夫等人的预测模型. (2020) 确定了改善结果的最佳范围.

研究的目的:

• 为了评估如果de Graaff等人. 该研究的 (2020) 预测模型可以提高经验丰富的成年后语言耳IC用户的语音识别.
• 为了测试这个假设,重新装配的声音处理器设置可以提高在安静和噪音的情况下的语音识别.
• 通过优化 CI 设置来评估用户的主观偏好和感知噪音.

主要方法:

• 一个参与者内部的重复测量设计被用在了18名成年 Cochlear CI 用户身上.
• 根据德格拉夫等人根据"优化设置"调整了T和C级别. "的 (2020年) 模型.
• 测量包括辅助值,语音识别 (安静/噪音) 和主观益处 (DOSOS问卷) 在4周适应之前和之后.

主要成果:

• 平均电动范围从41.1升至48.6升.
• 在安静状态下,语音识别显著改善,平均提高了4.9%.
• 在辅助值或噪音中的语音识别中没有观察到显著的变化;然而,主观益处得分在语音线索方面有所改善.

结论:

• 使用de Graaff等人优化电动范围. " (2020) 的预测模型成功地改善了成年CI用户在安静情况下的语音识别.
• 这些发现表明,在音量级10时以50-60 CL之间的电动范围为目标,可以提高安静听力性能.
• 没有注意到有助于值或噪声性能的显著变化,但用户更喜欢优化设置,表明整体效益.