没有治疗的乳头甲状腺癌的自然史和预后模型:A SEER数据库分析分析

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 乳头甲状腺癌 (PTC) 是最常见的甲状腺恶性瘤类型.
• 了解未经治疗的PTC的自然史和进展对于风险分层和管理至关重要.
• 预测模型可以帮助患者咨询和治疗计划.

研究的目的:

• 使用SEER数据库分析未经治疗的乳头甲状腺癌的进展模式.
• 开发和验证用于预测未经治疗的PTC患者的预后结果的预后诺莫格拉姆.

主要方法:

• 对PTC患者的SEER数据库 (2004-2020) 的数据进行了分析.
• 使用不同阶段的中位生存时间估计了疾病进展间隔.
• 单变量和多变量考克斯回归在训练集中确定了预后因素.
• 基于确定的独立风险因素构建了一个名图.

主要成果:

• 早期 (I-II) 未经治疗的PTC具有有利的10年生存率 (86.34%和66.03%).
• 晚期 (III-IVC) 预后较差,中位生存时间显著减少 (108至8个月).
• 从III阶段到IVC的进展间隔为65,23和12个月.
• 年龄,瘤阶段,性别和婚姻状况是独立的预后因素.

结论:

• 未经治疗的PTC在早期进展缓慢,预后通常有利.
• 疾病进展加速,预后随着晚期PTC中瘤阶段的增加而恶化.
• 开发的诺米图,包括年龄,瘤阶段,性别和婚姻状况,对未经治疗的PTC表现出良好的预后能力.