一个项目响应理论模型,用于将响应时间纳入强制选择措施中

科学领域:

• 心理测量 心理测量 心理测量
• 人格评估 个性评估
• 认知心理学 认知心理学

背景情况:

• 强迫选择 (FC) 措施在人格和态度评估中优先于评级表,以减轻反应偏差.
• 反应时间 (RT) 数据反映了决策过程,提供了有价值的辅助信息,通常在传统的FC测量中未得到充分利用.
• 将RT整合到FC措施中,为丰富人格评估提供了一种超越传统方法的新方法.

研究的目的:

• 提出一种新的物品响应理论 (IRT) 模型,将响应时间 (RT) 纳入强制选择 (FC) 人格评估中.
• 通过利用RT.中嵌入的决策信息来提高个性特征估计的准确性和深度.
• 在人格测量背景下,提供对受访者的行为和偏好更细致的了解.

主要方法:

• 开发一个新的项目响应理论 (IRT) 模型,专门设计用于将响应时间 (RT) 数据集成到强制选择 (FC) 框架中.
• 进行模拟研究,以评估模型在使用FC和RT数据估计人格特征方面的表现.
• 将拟议的模型应用于现实数据集,并将其参数估计与传统的瑟斯顿IRT模型的参数估计进行比较.

主要成果:

• 模拟研究表明,拟议的IRT模型通过有效利用辅助RT信息,显著提高了人格特征估计的准确性.
• 对实际数据的应用表明,新模型的参数估计结果与使用标准Thurstonian IRT模型获得的参数估计结果相似,但与之不同.
• 参数估计的差异归因于响应时间 (RT) 数据提供的额外信息,提供了更全面的评估.

结论:

• 拟议的IRT模型提供了一种统计学上可靠的方法,用于将响应时间 (RT) 整合到强制选择 (FC) 人格评估中,从而提高测量精度.
• 纳入RT数据为受访者决策过程提供了有价值的见解,从而对人格特征有了更精细的理解.
• 这种新的方法通过将响应模式与响应延迟相结合来推进人格评估,为更复杂的心理测量工具铺平了道路.