血栓等振幅最大的时间可以预测严重COVID-19患者的死亡率:一项回顾性观察性研究
Lincui Zhong1, Qingwei Lin1, Longping He1
1Intensive Care Unit, The 908th Hospital of Chinese PLA Logistic Support Force, Nanchang, Jiangxi, China.
Frontiers in medicine
|May 17, 2024
概括
通过血小板电位图的最大振幅 (TMA) 的时间可以预测严重的COVID-19患者的死亡率. 在重症监护室 (ICU) 住院的TMA≥26.4分钟表明住院死亡的风险更高.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 血液学 血液学 血液学
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 严重的COVID-19与显著的死亡率有关.
- 在严重的COVID-19患者中,凝血异常很常见.
- 预测ICU环境中死亡率的标志物至关重要.
研究的目的:
- 评估血小板电位图 (TEG) 参数,以预测严重的COVID-19患者的死亡率.
- 确定与医院死亡相关的特定TEG指标.
- 评估COVID-19死亡率最大幅度 (TMA) 的时间的预测值.
主要方法:
- 87名严重的COVID-19患者进行了回顾性,两中心的观察性研究.
- 对临床人口统计,实验室结果和结果的分析.
- 在重症监护病房 (ICU) 入院时进行的血小板造影 (TEG).
主要成果:
- 与幸存者相比,死亡的患者的R时间,K时间和TMA时间明显较长.
- 多变量逻辑回归确定了TMA和C反应蛋白 (CRP) 作为死亡率的独立预测因素.
- 达到最大幅度 (TMA) 的时间≥26.4分钟与显著更高的死亡风险相关 (HR 3.99).
结论:
- 时间到最大幅度 (TMA) 是严重的COVID-19患者住院死亡率的潜在独立预测指标.
- TEG分析,特别是TMA,可以帮助重症COVID-19患者的风险分层.
- 需要进一步的前性研究来验证这些发现.
