身体组成分析技术及其在瘤学中的应用:一篇综述
Anil Kumar Maurya1,2, Lalit Mohan Aggarwal1, Sunil Choudhary1
1Department of Radiotherapy & Radiation Medicine, IMS, BHU, Varanasi, Uttar Pradesh, India.
Nutrition and cancer
|May 17, 2024
概括
使用CT扫描的身体组成分析可以改善癌症护理. 人工智能可以自动化这一过程,为更好的患者结果提供快速和客观的评估.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 越来越多的人对癌症治疗和生存的身体成分感兴趣.
- 肌肉和脂肪组织的分布会影响临床结果,如生存率.
- 身体质量指数 (BMI) 不充分评估身体组成和相关的健康风险.
研究的目的:
- 探索身体成分测量在癌症治疗中的实用性.
- 为了突出从CT扫描中获得的身体成分数据的不足利用.
- 为大规模查提出自动化评估.
主要方法:
- 利用现有的腹部CT扫描来分析身体组成.
- 开发用于自动化生物识别测量的人工智能 (AI) 算法.
- 在CT检查中利用可靠的数据.
主要成果:
- 腹部CT扫描包含有价值的,未被充分利用的身体成分数据.
- 人工智能算法可以快速客观地评估人体成分.
- 对于大量人群来说,自动查是可行的.
结论:
- 来自CT扫描的身体组成分析可以提高癌症治疗和生存率.
- 由人工智能驱动的自动化为客观的身体组成评估提供了一个可扩展的解决方案.
- 对针对人体组成的治疗干预措施进行进一步的研究是有必要的.
