增强肌肉和脂肪细分用于基于CT的身体组成分析:一项比较性研究
Benjamin Hou1, Tejas Sudharshan Mathai2, Jianfei Liu2
1National Institutes of Health (NIH) Clinical Center, Bethesda, MD, USA. benjamin.hou@nih.gov.
概括
使用腹部CT扫描的内部身体组成分析工具在测量皮下脂肪和肌肉方面表现出比TotalSegmentator工具更高的准确性. 在内脏脂肪细分方面也发现了很高的一致性,这表明改善了临床风险评估潜力.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 定量成像技术 定量成像技术
背景情况:
- 常规的腹部CT扫描为身体组成分析提供了有价值的数据,包括肌肉和脂肪体积和衰减.
- 这些指标与重要的临床结果有关,例如心血管事件,骨折和死亡率.
- 这些组织的准确细分对于可靠的风险分层至关重要.
研究的目的:
- 对肌肉,皮下脂肪和内脏脂肪的内部细分工具的可靠性进行评估.
- 将内部工具的性能与已建立的公开 TotalSegmentator 工具进行比较.
- 评估内部工具在增强身体成分分析方面的潜力.
主要方法:
- 这项研究使用了来自SAROS数据集的900个CT系列.
- 对皮下脂肪和肌肉的细分精度使用Dice分数进行了评估.
- 对内脏脂肪的细分协议使用Cohen's Kappa进行了评估,因为缺乏地面真相数据.
主要成果:
- 内部工具显示,皮下脂肪 (83.8%与80.8%) 和肌肉 (87.6%与83.2%) 的Dice得分有所改善,具有统计学上显著的差异 (p < 0.01).
- 科恩的卡帕得分为0.856,表明这些工具之间的内脏脂肪细分几乎完全一致.
- 在肌肉体积 (R2=0.99),肌肉衰减 (R2=0.93) 和皮下脂肪体积 (R2=0.99) 中观察到强烈的相关性.
结论:
- 内部工具在细分皮下脂肪和肌肉方面表现优于TotalSegmentator.
- 对内脏脂肪细分的高度一致性表明了内部工具的可靠性.
- 这些发现凸显了内部工具在提升CT扫描身体组成分析精度方面的潜力.
