纳米材料辅助的分子印记聚合物策略,用于高灵敏性和选择性测定 cefdinir,并使用计算方法验证其有效性

科学领域:

• 电化学 电化学 电化学
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 塞夫迪尼尔 (CFD) 是一种广泛使用的抗生素,需要可靠的检测方法.
• 现有的CFD检测方法可能缺乏敏感性或选择性.
• 分子印记聚合物 (MIP) 为选择性分子识别提供了一个有前途的平台.

研究的目的:

• 开发一种以纳米材料为基础的基于MIP的新型电化学传感器,用于对 cefdinir (CFD) 的敏感和选择性检测.
• 研究ZnO纳米颗粒在提高传感器性能方面的作用.
• 为了评估传感器在现实世界样本中的适用性,例如制药配方.

主要方法:

• 在玻璃碳电极 (GCE) 上使用 p-氨基酸 (p-ABA) 通过光聚合制造MIP膜的制造.
• 将ZnO纳米颗粒 (ZnO NPs) 纳入MIP矩阵以增强孔隙性和灵敏性.
• 使用循环电压计 (CV),电化学阻抗光谱 (EIS) 和微分脉冲电压计 (DPV) 的电化学表征.
• 扫描电子显微镜 (SEM) 用于形态分析.
• 使用结构相似的化合物和药品样本进行选择性和回收研究.

主要成果:

• 与单独的MIP相比,ZnO NP将MIP传感器的信号增强了三倍.
• 优化的传感器在7.5 pM至100 pM的度范围内显示了CFD的线性反应.
• 传感器的低检测极限 (LOD) 为2.06 pM,量化极限 (LOQ) 为6.86 pM.
• 观察到CFD对各种干扰物质和结构相似的化合物的高选择性.
• 从片剂形式样本中成功地恢复了CFD,这表明其实际适用性.

结论:

• 拟议的纳米材料支持的MIP电化学传感器为CFD检测提供了一种高度敏感和选择性的方法.
• 集成ZnONP显著提高了传感器性能.
• 开发的传感器适用于快速和可靠的药物配方中CFD的量化.