基于智能手机成像和人工神经网络的3D打印便携式设备用于非法药物识别
J Cruz1, R Sáez-Hernández2, S Armenta2
1EUSS School of Engineering, Pg. Sant Joan Bosco, 74, 08017, Barcelona, Spain.
Talanta
|May 17, 2024
概括
一个新的3D打印设备使用智能手机颜色测量和人工神经网络 (ANN) 来分类非法药物. 这种便宜,便携式的工具实现了高精度,帮助执法部门进行药物查.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 3D打印技术的使用
背景情况:
- 非法毒品的鉴定对于执法部门至关重要.
- 现有的方法可能是昂贵的,耗时的,或需要专门的培训.
- 需要快速,便携且具有成本效益的药物查工具.
研究的目的:
- 开发一种3D打印的分析装置,用于分类非法药物.
- 为了利用基于智能手机的色度测量和化学测量用于药物分析.
- 为法医应用提供便携且廉价的查工具.
主要方法:
- 开发一个3D打印的色度测量装置.
- 使用马奎斯,酸,硫酸,西蒙和斯科特试剂分析各种非法药物化合物 (可卡因,MDMA,安非他胺,加丁).
- 智能手机图像采集和RGB值提取.
- 使用人工神经网络 (ANN) 进行化学测量分析.
主要成果:
- 在分类非法药物方面,ANN模型实现了>83.4%的灵敏度和100%的特异性.
- 检测极限在微克范围内.
- 该设备成功地将精神活性物质与切削剂区分开来.
- 该系统是便携式的,廉价的,并且需要最小的用户培训.
结论:
- 一个新的3D打印设备可以通过智能手机测色仪准确地分类非法药物.
- 开发的分析方法具有敏感性,特异性和成本效益.
- 这种工具为执法部门的现场药物查提供了重大潜力.
